Hive Data Types Binário Opções

Apache Hive TM O software de armazenamento de dados Apache Hive facilita a leitura, gravação e gerenciamento de grandes conjuntos de dados que residem em armazenamento distribuído usando a Estrutura de SQL pode ser projetada em dados já armazenados Uma ferramenta de linha de comando e driver JDBC são fornecidos para conectar os usuários a Hive. Getting Começou com Apache Hive Software. Getting envolvido com o Apache Hive Community. Apache Hive é um projeto de código aberto executado por voluntários na Apache Software Foundation Anteriormente era um subprojeto do Apache Hadoop, mas agora se formou para se tornar um projeto de alto nível de sua Nós encorajamos você a aprender sobre o projeto e contribuir com sua expertise. Copyright 2011-2014 A Apache Software Foundation Licenciado sob a Licença Apache, Versão 2 0.Apache Colmeia, Colmeia, Apache, o logotipo de pena Apache eo logotipo do projeto Apache Hive São marcas registradas da Apache Software Foundation Outros nomes que aparecem no site podem ser marcas registradas de seus respectivos proprietários. Nesta versão, Drill desabilita o tipo de dados DECIMAL, incluindo a conversão para DECIMAL e a leitura de tipos DECIMAL de Parquet e Hive. Para habilitar o tipo DECIMAL, defina a opção como true. Unsupported Types. Drill não suporta os seguintes tipos de colmeia. A versão do Apache Hive usada pelo Drill não suporta o timestamp do Hive no formato Unix Epoch A solução é usar o formato JDBC para o timestamp, que Hive aceita e Drill usa O exemplo de mapeamento de tipo mostra como usar a solução alternativa da seguinte maneira. Aparece no arquivo CSV de exemplo no formato JDBC 2015-03-25 01 23 15.Area de trabalho A tabela Hive define a coluna i no comando CREATE EXTERNAL TABLE como uma coluna timestamp. A função Drill extract verifica se Drill interpreta corretamente o timestamp. Example. This exemplo demonstra o mapeamento de tipos de dados Hive para tipos de dados Drill Usando um CSV que tem o seguinte conteúdo, você cria uma tabela Hive com valores de diferentes tipos suportados. Ex O exemplo faz as seguintes suposições. O CSV reside no seguinte local no Sandbox de broca. Você permitiu o tipo de dados de DECIMAL em Drill. Define uma tabela externa na colmeia. No hive, você define uma tabela externa usando a seguinte pergunta . Nesta versão, Drill desabilita o tipo de dados DECIMAL, incluindo a conversão para DECIMAL e a leitura de tipos DECIMAL de Parquet e Hive Para habilitar o tipo DECIMAL, defina a opção como true. Você verifica se o Hive mapeou os dados do CSV para os valores digitados como Conforme o esperado. Conectar a Broca ao Colmeia e Consultar o Data. Drill 1 8 implementa o parâmetro IF EXISTS para os comandos DROP TABLE e DROP VIEW, tornando IF uma palavra reservada no Drill Como resultado, você deve incluir backticks em torno da função condicional Hive IF Quando você usá-lo em uma consulta em tabelas Hive Alternativamente, você pode usar a instrução CASE em vez da função IF. Em Drill, você usa o plug-in de armazenamento Hive Usando o plug-in de armazenamento Hive conecta Drill ao metastore Hive contendo os dados. Na tabela Hive mostra os valores esperados. Para validar que Drill interpreta o timestamp na coluna i corretamente, use a função de extração para extrair parte da data. Copyright 2012-2014 A Apache Software Foundation, licenciada sob A Apache License, Versão 2 0 Apache e o logotipo da pena Apache são marcas registradas da Apache Software Foundation Outros nomes que aparecem no site podem ser marcas registradas de seus respectivos proprietários. Tipos de dados de banco de negociação binária. Uma das perguntas mais freqüentes que recebemos É Recomendamos o uso de corretor 24option para a melhor execução do comércio em setembro de 2016 Nós, na Top10Binary Signals criou um sistema independente para testar muitos dos fornecedores de sinal e, como resultado, nós viemos acima com uma lista dos mais performers TOP É importante lembrar Que esses sinais expirará após um certo período de tempo para o qual você precisa para ser preparado com bastante antecedência Hive tipos de dados negociação binária Nadex 60 Second Binary Option Estratégia Você simplesmente ir para a sua conta de negociação de opções binárias e executar o comércio Abrir uma conta com The Sinais binários Completar seus detalhes de pagamento Mas negociação requer um nível de experiência, é demorado e pode ser arriscado Traders sem experiência ca N também compreender os sinais de opções binárias, uma vez que eles indicam direção UP ou DOWN e podem ser facilmente copiados. 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Post navigation. Recent Posts. Original Text. Tipos de dados para Hadoop. Hive é um data warehouse que fornece metadados sobre dados armazenados em arquivos Hadoop Hive inclui um dicionário de dados e uma interface semelhante a SQL chamada HiveQL ou Hive SQL HiveQL implementa a linguagem de definição de dados DDL e linguagem de manipulação de dados Instruções DML semelhantes a muitos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional As tabelas de colmeia são definidas com uma instrução CREATE TABLE, de modo que cada coluna em uma tabela tem um nome e um tipo de dados O tipo de dados indica o formato no qual os dados estão armazenados O Hive expõe os dados armazenados Em HDFS e outros sistemas de arquivos através dos tipos de dados descritos nesta seção Estes são tipos de coluna aceitos em um Hive CREATE TABLE sta Esta seção inclui informações sobre os tipos de dados do Hive e conversão de dados entre Hive e SAS. Para obter mais informações sobre Hive, Hadoop e tipos de dados, consulte estes documentos on-line at. Hive Getting Started. Hive Language Manual. Hive Language Manual UDF. Simple Hive Data Types. specifies dados de caractere de comprimento variável O comprimento máximo é 2 gigabytes. specifies um inteiro de um byte assinado. specifies um inteiro de byte assinado. specifies um inteiro de quatro bytes assinado. specifies um inteiro de oito bytes assinado. specifies a Assinado de quatro bytes, ponto flutuante number. specifies um oito-byte assinado, ponto flutuante number. specifies um textual verdadeiro ou falso valueplex Hive Data Types. specifies uma matriz de inteiros indexable lists. specifies uma matriz associada de seqüências de caracteres para string chave - value pairs. specifies como acessar elementos dentro do tipo ou seja, usando a notação de ponto. Hive Date, Time e Timestamp Data. Hive não define tipos de dados para datas, horas ou timestamps Por convenção, estes são typicall Y armazenado no formato ANSI em colunas STRIVE Hive Por exemplo, o último dia deste milênio é armazenado como a string 2999-12-31 SAS ACCESS assume formato ANSI para datas, horas e carimbos de data / hora que são armazenados no Hadoop Portanto, se você usar A opção DBSASTYPE para indicar que uma coluna Hive STRING contém uma data, SAS ACCESS espera uma data ANSI que converte para o formato de data SAS Para saída, os formatos SAS DATE, TIME e DATETIME são convertidos para formato ANSI e são armazenados em colunas STRING Hive. SAS ACCESS não suporta atualmente a conversão de Hadoop binário timestamps UNIX para SAS DATETIME format. SAS Tipos de Dados. SAS tem dois tipos de dados fundamentais, caracteres e caracteres numéricos SAS variáveis ​​colunas são de um comprimento fixo com um máximo de 32.767 caracteres SAS variáveis ​​numéricas São assinados oito bytes, números de ponto flutuante Quando SAS numerics são usados ​​em conjunto com formatos SAS, eles podem representar um número de tipos de dados, incluindo DATE, TIME e DATETIME Para informações mais detalhadas Esta tabela mostra os formatos SAS padrão que são atribuídos às variáveis ​​SAS que são criadas quando o SAS ACCESS lê as colunas da tabela Hive. Hive to SAS Padrão SAS Formatos para Hive Data Types. Hive STRING colunas que contêm data ANSI, hora ou valores de carimbo de data / hora não converter automaticamente respectivamente para SAS DATE, TIME ou DATETIME types. STRING dependendo do comprimento de Hadoop STRING dados, o formato SAS 32767 formato pode ser desnecessariamente Grande para colunas curtas STRING ou pode truncar colunas Hadoop STRING que contenham mais de 32767 caracteres. BIGINT Converter Hadoop BIGINT para um SAS numérico pode resultar em perda de precisão porque o SAS interna de 8 bytes, formato de ponto flutuante preserva com precisão apenas 15 dígitos de Precisão A BIGINT preserva até 19.Work-arounds são baseados em como você acessar dados. SAS propriedades de tabela para Hive e Hadoop. Although HiveQL fornece metadados críticos para Ha Doop, em alguns casos, mais metadados são benéficos Felizmente, as instruções HiveQL CREATE TABLE e ALTER TABLE fornecem um recurso extensível chamado table properties Para obter mais informações, consulte o Hive Language Manual no SAS ACCESS usa propriedades de tabela para descrever e interpretar o conteúdo de Hive STRING Coluna. Here é um exemplo de uma nova tabela de ramo que é criada com SAS ACCESS uma coluna de variável SAS tem um formato SAS DATETIME associado, para SAS ACCESS cria uma propriedade de tabela DATETIME para a coluna Hive. This codificar cria uma nova tabela Hive, DATETIMETABLEPROPERTYSAMPLE , Gerando este HiveQL. SAS armazena dtstamp como um Hive ANSI STRING, como neste exemplo. Com base no formato SAS DATETIME25 6, o SAS ACCESS também gera a propriedade da tabela Hive que descreve a coluna STRING dtstamp como DATETIME 25 6.Quando o SAS ACCESS lê Esta tabela de colmeia, a propriedade de tabela SASFMT indica coluna STRING dtstamp contém um carimbo de hora ANSI SAS ACCESS converte e formata automaticamente um SAS DATETIME25 6, como neste exemplo. Quando o SAS ACCESS cria uma nova tabela Hive, ele gera propriedades de tabela para variáveis ​​SAS com caracteres, data, data e hora, todos os quais produzem colunas Hive STRING Veja as propriedades da tabela gerada em Conversão de dados a partir de SAS para Hive. Data Conversão de SAS para Hive. Esta tabela mostra os tipos de dados de colméia e propriedades de tabela que são atribuídos quando SAS ACCESS cria uma tabela de colmeia. SAS define propriedades de tabela somente ao criar uma nova tabela de colmeia Não cria ou altera tabela Quando adiciona a uma tabela de ramo existente. Hive tipos de dados e propriedades de tabela que são criados para SAS tipo de dados e combinações de formato. Leverage propriedades de tabela para tabelas de colmeia existentes. SAS ACCESS gera propriedades de tabela SAS somente ao criar uma nova tabela de colmeia Muitos ou talvez Todas as suas tabelas do Hive são criadas por outros meios. Por exemplo, o administrador do Hadoop pode criar definições de tabela do Hive enviando scripts DDL para o Hive CLI SAS e SAS Ers podem se beneficiar adicionando propriedades de tabela SAS às definições de tabela de colmeia existentes Aqui está um exemplo, onde uma tabela de colmeia já foi definida. Baseado nesta definição de tabela, aqui é como SAS interpreta as colunas. Observe que Hive descreve a coluna de extractdate para SAS Como comprimento 32767 STRING Também descreve a coluna webdata como um comprimento 32767 STRING Assim SAS ACCESS insere essas duas colunas como dados de caractere e usa 32767 para formatá-los O resultado é um conjunto de dados SAS excessivamente largo com uma largura de linha de observação de 64 kilobytes Que também não formatar extractdate para um SAS DATE. SAS emite uma mensagem de aviso para essa situação, que inclui o comprimento máximo da coluna que estava no conjunto de resultados No exemplo, o comprimento máximo lido para a coluna STRATEAD extrair é de 10 bytes O valor máximo Length read para a coluna STRAD da webdata foi de 320 bytes. WARNING O SAS ACCESS atribuiu a estas colunas um comprimento de 32767 Se as variáveis ​​de caracteres SAS resultantes permanecerem este comprimento, o desempenho SAS é i O exemplo abaixo pressupõe que o comprimento do webdata STRING no Hive nunca ultrapassa 1000 caracteres. Um ID de usuário do Hadoop com a autoridade apropriada pode emitir o Hive ALTER TABLE para adicionar propriedades de tabela SAS à definição de tabela de ramo. SAS ACCESS honra as propriedades adicionadas, e aqui está o resultado. O conjunto de dados SAS resultante criado a partir da tabela Hive tem uma largura de observação muito menor, o que ajuda a SAS salvar o disco Espaço e reduzir o consumo de CPU Ele também converte automaticamente e formato extractdate para SAS padrão DATE9 format. Adding propriedades SAS para tabelas existentes Hive não impacta a utilização de tabela por software que não é SAS Você também pode emitir ALTER TABLE e outras instruções DDL usando SAS ACCESS explícito SQL Consulte Especificações de facilidade de passagem do SQL para o Hadoop Emitir tal DDL como uma instrução ALTER TABLE pode ser restrito somente ao Hadoop Administrador. Adicionar problemas ao converter dados do Hive para SAS com propriedades de tabela. Algumas questões atualmente existem ao ler dados do Hadoop no SAS Consulte problemas ao converter dados do Hive para SAS Por exemplo, colunas Hive STRING padrão para o formato de caracteres SAS 32767 sem um definido Propriedade de tabela SASFMT ou uma opção de substituição SAS, como DBSASTYPE. Here é como você pode resolver problemas de conversão específicos. Para converter automaticamente colunas STRING Hive que contêm data ANSI, carimbo de data / hora ou valores de tempo para formatos SAS adequados, você pode usar o seguinte ALTER TABLE Declarações Nas colunas de colunas de exemplo d contém data ANSI, ts contém carimbo de data / hora ANSI e t contém tempo ANSI. Em vez disso, você poderia usar essas instruções para criar variáveis ​​de caractere SAS de comprimento ideal que contêm a representação ANSI idênticos como aqueles que são Armazenado em Hive. Você pode usar a instrução a seguir para outras colunas STRIVE colunas onde o comprimento máximo é inferior a 32767 Aqui, o st Ringcol coluna tem um comprimento máximo de 100.No entanto, se você antecipar que a coluna stringcol no Hive pode crescer para um comprimento máximo de 200 no futuro, você poderia usar essa declaração para definir a propriedade table. Hive STRING colunas mais do que 32767 Caracteres são truncados quando são lidos em SAS Aqui é como o aviso para esta perda de dados é sinalizado no log SAS. Converter uma coluna HADOOP BIGINT para uma coluna numérica SAS pode causar uma perda de precisão Uma coluna numérica SAS pode preservar com precisão apenas 15 Dígitos de precisão, enquanto uma coluna BIGINT pode preservar até 19 dígitos significativos de precisão Você pode resolver esse problema aplicando um formato de propriedade de tabela CHAR 19 SAS e automaticamente lê uma coluna Hive BIGINT em uma cadeia de caracteres SAS com formato 19, que preserva todos Dígitos BIGINT no formato de caractere Aqui está um exemplo, usando a coluna bgint BIGINT. Mantenha esta importante consideração em mente, no entanto, para tabelas Hive que o SAS ACCESS cria, talvez você não precise Para emitir instruções de ALTER TABLE Consulte Conversão de dados do SAS para o Hive para propriedades de tabela que o SAS ACCESS gera automaticamente quando cria uma tabela de Hive. Não crie várias propriedades de tabela para uma única coluna de colmeia Conversão de dados imprevisível pode result. Alternatives to Table Properties for Issues Com a conversão de dados de Hive para SAS. Por várias razões, pode ser impraticável ou indesejável emitir instruções ALTER TABLE para criar propriedades de tabela SAS Em tais casos, você pode usar essas opções de conjunto de dados. Use DBSASTYPE em seu código SAS para causar dados Conversão de Hive para SAS que é idêntico à conversão automática com propriedades de tabela Os pares abaixo são passos SAS DATA com comportamento idêntico O primeiro de cada par usa uma propriedade de tabela SASFMT, o segundo usa nenhuma propriedade de tabela e DBSASTYPE é adicionado para Mesma funcionalidade Para obter detalhes, consulte a opção de conjunto de dados DBSASTYPE Aqui está a instrução SAS LIBNAME para todos esses passos SAS DATA. Se você puder usar Nem propriedades de tabela nem DBSASTYPE para reduzir o comprimento de caractere SAS 32767 padrão para colunas Hive STRING, considere usar esta opção de conjunto de dados Embora as variáveis ​​de caractere SAS ainda usem o formato 32767, usando a compactação de conjuntos de dados SAS, você pode realizar economias significativas em termos de espaço em disco E consumo de CPU Aqui está um exemplo. Aplique COMPRESSO SIM à referência do conjunto de dados SAS, não à referência da tabela Hadoop. Também considere usar esse valor mesmo se você reduzir o padrão SAS caracteres 32767 comprimentos com propriedades de tabela ou DBSASTYPE, mas também quando muitas strings em Os dados do Hadoop são muito menores que o comprimento da variável de caractere SAS reduzido Por exemplo, você poderia usar COMPRESS YES se você tivesse a propriedade de tabela mostrada abaixo, mas a maioria dos valores de address1 são menores que 100 caracteres. Para obter mais informações sobre esta opção de conjunto de dados, Consulte SAS Data Set Options Reference. Address problemas ao converter dados do Hive para SAS para Pass-Through SQL. Neither propriedades de tabela nem DBSASTYPE addre Ss de conversão de dados do Hive para o SAS se você usar o SQL pass-through para ler dados do Hive Para o SQL pass-through, talvez seja necessário converter e formatar explicitamente cada coluna do Hive como você deseja que ela seja representada no SAS Você pode ver isso se Você usa o SAS para criar uma tabela com propriedades de tabela SAS que são geradas para todos, exceto a coluna BIGINT Aqui está a tabela que o SAS cria. SAS emite este HiveQL ao criar a tabela. Em seguida, uma instrução ALTER TABLE é emitida para adicionar uma propriedade de tabela Para a coluna BIGINT bgint. A tabela baseada em LIBNAME que é lida para SAS honra as propriedades da tabela. Esta etapa pass-through SQL converte e formata cada coluna de forma idêntica à etapa baseada em LIBNAME que aplicou as propriedades da tabela. Hadoop Null Values. Hadoop tem Um valor especial chamado NULL Um valor HADOOP NULL significa ausência de informações e é análogo a um valor ausente do SAS Quando o SAS ACCESS lê um valor Hadoop NULL, o interpreta como um valor ausente do SAS Para obter mais informações sobre como o SAS lida com o valor NULL S, consulte Diferenças de conjunto de resultados potenciais ao processar dados nulos. SAS Institute Inc Todos os direitos reservados. Tipos de dados para Hadoop. Hive é um data warehouse que fornece metadados sobre dados armazenados em arquivos Hadoop O Hive inclui um dicionário de dados e um SQL acompanhante Como HiveQL ou Hive SQL HiveQL implementa linguagem de definição de dados DDL e linguagem de manipulação de dados DML instruções semelhantes a muitos DBMSs Hive tabelas são definidas com uma instrução CREATE TABLE, de modo que cada coluna em uma tabela tem um nome e um tipo de dados Esta seção inclui Informações sobre tipos de dados Hive e conversão de dados entre Hive e SAS. Para obter mais informações sobre Hive, Hadoop e tipos de dados, consulte estes documentos on-line at. Hive Introdução. Hive Language Manual. Hive Plug-in Interfaces Funções Definidas pelo Usuário e SerDes. Tipos de Dados de Colméia Suportados. Aqui estão os tipos de dados de Colméias suportados pelo mecanismo Hadoop. Nota Ao executar cálculos em valores numéricos e ao armazenar va numérico Lues, o SAS mantém até 15 dígitos de precisão Quando você lê valores que contêm mais de 15 dígitos decimais de precisão de um banco de dados em SAS, os valores que SAS lê são arredondados para atender a essa condição Quando você usa um grande valor numérico em um WHERE Para fins não computacionais, como armazenar valores de ID ou números de cartão de crédito, você pode ler os dados como dados de caracteres. Para obter mais informações, consulte Opções ao escolher o grau de Precisão que você precisa. Date e tempo data. Note Na terceira versão de manutenção para SAS 9 4, suporte para os tipos de dados BINARY e DECIMAL foi added. SAS questões CREATE TABLE sintaxe usando VARCHAR em vez de STRING CHAR é suportado no Hive 13 e superior. Prior to Hive 12, datas, horas e carimbos de data / hora são normalmente armazenados em colunas STRING Hive no formato ANSI Por exemplo, o último dia deste milênio é armazenado como a seqüência 2999-12-31 Para liberações Hive antes t O Hive 12, as colunas SAS formatadas como DATE, TIME ou DATETIME são armazenadas nas colunas Hive STRING. Com o Hive 12 ea segunda versão de manutenção do SAS 9 4, o SAS ACCESS suporta os tipos de dados Hive DATE e TIMESTAMP. Com o Hive 12 SAS ACCESS gera saída para os tipos de dados Hive DATE e TIMESTAMP para datas SAS e colunas formatadas com data e hora SAS Como prática recomendada, use os tipos de dados Hive DATE e TIMESTAMP e não o tipo de dados STRING. O Hive ainda não suporta dados TIME Tipo SAS tipos de dados TIME são armazenados em Hive como STRING tipos de dados. SAS Tipos de dados. SAS tem dois tipos de dados fundamentais, caractere e numérico SAS variáveis ​​de caracteres colunas são de um comprimento fixo com um máximo de 32.767 caracteres AS variáveis ​​numéricas SAS são assinados oito - Byte, números de ponto flutuante Quando os números SAS são usados ​​em conjunto com formatos SAS, eles podem representar vários tipos de dados, incluindo DATE, TIME e DATETIME. Para obter informações mais detalhadas sobre os tipos de dados SAS, consulte SAS Language Refere Nce Concepts. Data Conversão de Hive para SAS. Esta tabela mostra os formatos SAS padrão que são atribuídos às variáveis ​​SAS que são criadas quando SAS ACCESS lê colunas da tabela Hive. Nota Na terceira versão de manutenção para SAS 9 4, o suporte para BINARY e DECIMAL Os tipos de dados foram adicionados. Hive para SAS Padrão SAS Formatos para Hive Data Types. Highlighting New Hive 12 tipos de dados. Este capítulo apresenta considerações para o compartilhamento de dados entre Hive e SAS Por exemplo, você precisa saber como identificar colunas Hive STRING DATE, TIME ou TIMESTAMP Você também precisa saber como minimizar o comprimento das colunas de caracteres SAS criadas a partir das colunas Hive STRING Onde você usa os tipos de dados VARCHAR, DATE e TIMESTAMP que estão disponíveis no Hive 12 e posterior, você Otimizar o compartilhamento de dados entre Hive e SAS Por exemplo, as propriedades de tabela SASFMT que são descritas posteriormente não são necessárias para colunas de colmeia que são declaradas VARCHAR, DATE e TIMESTAMP. Information no restante de Este capítulo que diz respeito aos valores BIGINT e TIME permanece relevante, independentemente de você usar o Hive 12 ou posterior. Suporte para o Hive 13 Data Types. Note Na terceira versão de manutenção do SAS 9 4, destacando o suporte para os tipos de dados BINARY e DECIMAL Hive foi Quando você especifica um formato SAS para um tipo de dados DECIMAL com precisão e escala especificadas, especifique o formato wd w é a largura da variável, incluindo a parte decimal, se houver, o ponto decimal e um sinal negativo potencial. Uma coluna de tipo DECIMAL 10,0 o formato é 11 Dado uma coluna de tipo DECIMAL 18,2 o formato é 20 2.Issues ao converter dados de Hive para SAS. Below são alguns potenciais problemas de conversão. Hive colunas STRING que contêm data ANSI , Time ou timestamp não convertem automaticamente, respectivamente, para os tipos SAS DATE, TIME ou DATETIME. STRING Dependendo do comprimento dos dados STRATE de Hadoop, o formato SAS 32767 pode ser desnecessariamente grande para STRIN curto G ou pode truncar as colunas STRATE de Hadoop que contêm mais de 32767 caracteres Para especificar um limite para uma coluna STRING individual, emita uma instrução ALTER TABLE da Hive limitando o comprimento da coluna Veja a seguir um exemplo MARCOS ALTER TABLE SET TBLPROPERTIES Webdata SASFMT CHAR 1000 Para especificar um limite BIGINT para um SAS numérico pode resultar em perda de precisão porque o SAS interna de oito bytes, formato de ponto flutuante com precisão preserva apenas 15 dígitos de precisão A BIGINT preserva até um limite máximo para várias colunas STRING, use a opção DBMAXTEXT. 19.Work-arounds são baseados em como você acessa dados. SAS propriedades de tabela para Hive e Hadoop. Although HiveQL fornece metadados críticos para arquivos Hadoop, em alguns casos mais metadados é benéfico Felizmente, as instruções HiveQL CREATE TABLE e ALTER TABLE fornecem um recurso extensível Para obter mais informações, consulte o manual do Hive Language em SAS ACCESS usa as propriedades da tabela para descrever e interpretar t O conteúdo das colunas Hive STRING. Aqui está um exemplo de uma nova tabela de Hive que é criada com SAS ACCESS. Uma coluna de variável SAS tem um formato SAS DATETIME associado, portanto SAS ACCESS cria uma propriedade de tabela DATETIME para a coluna Hive. New Hive tabela, DATETIMETABLEPROPERTYSAMPLE, gerando este HiveQL. SAS armazena dtstamp como um Hive ANSI STRING, como neste exemplo. Com base no formato SAS DATETIME25 6, SAS ACCESS também gera a propriedade de tabela de colmeia que descreve STRING coluna dtstamp como DATETIME 25 6 Quando SAS ACCESS lê esta tabela de colmeia, a propriedade da tabela SASFMT indica que a coluna STRING dtstamp contém um carimbo de hora ANSI SAS ACCESS converte e formata automaticamente uma variável SAS DATETIME25 6, como neste exemplo. Quando SAS ACCESS cria uma nova tabela de colmeia, gera Propriedades de tabela para variáveis ​​SAS com caracteres, data, data e hora, formatos que produzem colunas Hive STRING Veja as propriedades da tabela gerada na Conversão de dados de SAS para Hive. Data Conversion from SAS to Hive. Esta tabela mostra os tipos de dados e as propriedades da tabela Hive que são atribuídos quando o SAS ACCESS cria uma tabela Hive. SAS define as propriedades da tabela somente ao criar uma nova tabela Hive Não cria ou altera as propriedades da tabela ao adicionar Para uma Tabela de Colméia existente. Hive tipos de dados e propriedades de tabelas que são criadas para o tipo de dados SAS e combinações de formatos. Leverage propriedades de tabela para tabelas de colmeia existentes. SAS ACCESS gera propriedades de tabela SAS somente ao criar uma nova tabela de colmeia muitos ou talvez todos os seus As tabelas do Hive são criadas por outros meios Por exemplo, o administrador do Hadoop pode criar definições de tabela de Hive enviando scripts DDL para o Hive CLI SAS e os usuários do SAS podem se beneficiar adicionando propriedades de tabela SAS às definições de tabela de Hive existentes. Já foi definido. Baseado nesta definição de tabela, aqui é como SAS interpreta as colunas. Observe que Hive descreve a coluna extractdate para SAS como um 32767 comprimento STRING Ele também descreve a coluna webdata como um comprimento de 32767 STRING Assim SAS ACCESS insere essas duas colunas como dados de caractere e usa 32767 para formatá-los O resultado é um conjunto de dados SAS excessivamente largo com uma largura de linha de observação de 64 kilobytes que também não Formato extractdate para um SAS DATE. SAS emite uma mensagem de aviso para essa situação, que inclui o comprimento máximo de coluna que estava no conjunto de resultados No exemplo, o comprimento máximo lido para a coluna STRATE de extractdate é 10 bytes O comprimento máximo lido para o Web STRING coluna foi de 320 bytes. WARNING SAS ACCESS atribuído estas colunas um comprimento de 32767 Se resultar SAS variáveis ​​de caracteres permanecem este comprimento, SAS desempenho é impactado Consulte SAS ACCESS documentação para detalhes Colunas seguido pelo comprimento máximo observado foram extractdate 10, webdata 320 . O exemplo abaixo pressupõe que o comprimento do webdata STRING no Hive nunca excede 1000 caracteres. Um ID de usuário do Hadoop com a autoridade apropriada pode emitir Hive instruções ALTER TABLE para adicionar propriedades de tabela SAS para a definição de tabela Hive. SAS ACCESS honra as propriedades adicionadas, e aqui está o resultado. O conjunto de dados SAS resultante criado a partir da tabela Hive tem uma largura de observação muito menor, o que ajuda SAS Economizar espaço em disco e reduzir o consumo de CPU Também converte e formata automaticamente extractdate para o formato padrão SAS DATE9. Adicionar propriedades SAS às tabelas existentes do Hive não afeta o uso da tabela por software que não é SAS Você também pode emitir ALTER TABLE e outras instruções DDL usando SAS ACCESS explícita SQL Consulte SQL Pass-through Facilidade Específicos para Hadoop Emitir tal DDL como uma instrução ALTER TABLE pode ser restrito apenas ao administrador Hadoop. Address Problemas ao converter dados do Hive para SAS com a tabela Properties. Some problemas existem atualmente ao ler dados Hadoop Em SAS Consulte problemas ao converter dados do Hive para SAS Por exemplo colunas Hive STRING padrão para o formato de caractere SAS 32767 sem um defin Ed propriedade SASFMT tabela ou uma opção de substituição SAS, como DBSASTYPE. Here é como você pode resolver problemas de conversão específicos. Para converter automaticamente as colunas Hive STRING que contêm data ANSI, carimbo de data / hora ou valores de tempo para formatos SAS adequados, você pode usar o seguinte HiveQL Instruções ALTER TABLE Nas instruções são essas colunas de colméias de exemplo d contém data ANSI, st contém ANSI timestamp e t contém ANSI time. Note Tenha em mente que você não pode executar ALTER TABLE comandos no SAS porque eles não são sintaxe SAS Você deve executar esses Dentro do Hive. Em vez disso, você poderia usar essas instruções para criar variáveis ​​de caracteres SAS de comprimento ideal que contenham a representação ANSI idêntica àqueles que estão armazenados no Hive. Você pode usar a instrução a seguir para outras colunas STRIVE Hive onde o comprimento máximo é menor De 32767 Aqui, a coluna stringcol tem um comprimento máximo de 100.No entanto, se você antecipar que a coluna Coluna colar pode crescer para um comprimento máximo de 200 em O futuro, você poderia usar esta instrução para definir a propriedade table. Hive STRING colunas com mais de 32767 caracteres são truncados quando são lidos em SAS Aqui está como o aviso para esta perda de dados é sinalizado no SAS log. Converting um Hadoop BIGINT Coluna para uma coluna numérica SAS pode causar uma perda de precisão Uma coluna numérica SAS pode preservar exatamente apenas 15 dígitos de precisão No entanto, uma coluna BIGINT pode preservar até 19 dígitos significativos de precisão, mais um caractere para o possível sinal - Você pode endereço this issue by applying a CHAR 20 table property format SAS then automatically reads a Hive BIGINT column into a SAS character string with 20 format This format preserves all BIGINT digits in character format Here is an example, using the bgint BIGINT column. Keep this important consideration in mind, however For Hive tables that SAS ACCESS creates, you might not need to issue ALTER TABLE statements See Data Conversion from SAS to Hive for table properties that S AS ACCESS automatically generates when it creates a Hive table. Do not create multiple table properties for a single Hive column Unpredictable data conversion can result. Alternatives to Table Properties for Issues with Data Conversion from Hive to SAS. For various reasons, it might be impractical or undesirable to issue ALTER TABLE statements to create SAS table properties In such cases, you can instead use these data set options. Use DBSASTYPE in your SAS code to cause data conversion from Hive to SAS that is identical to automatic conversion with table properties The pairs below are SAS DATA steps with identical behavior The first of each pair assumes a SASFMT table property, the second one assumes no table property, and DBSASTYPE is added to achieve the same functionality For details, see the DBSASTYPE data set option. Here is the SAS LIBNAME statement for all of these SAS DATA steps. Note Remember that you cannot run ALTER TABLE commands in SAS because they are not SAS syntax You must e xecute these commands within Hive. You can use the DBMAXTEXT option to limit the SAS length of all STRING columns read from Hive For example, if you set DBMAXTEXT 100, then all SAS character variables that are created from Hive STRING columns are limited to width 100 Setting the DBMAXTEXT option likewise limits the length in SAS of Hive 12 and higher CHAR and VARCHAR columns. If you can use neither table properties nor DBSASTYPE to reduce the default 32767 SAS character length for Hive STRING columns, consider using this data set option Although SAS character variables still use the 32767 format, using SAS data set compression, you can realize significant savings in terms of disk space and CPU consumption Here is an example. Apply COMPRESS YES to the SAS data set reference, not to the Hadoop table reference Consider using this value even if you reduce default SAS character 32767 lengths with table properties or the DBSASTYPE option Also, consider using COMPRESS YES when many strings in th e Hadoop data are much smaller than the reduced SAS character variable length For example, you could use COMPRESS YES if you had the table property shown below, but most values of address1 are less than 100 characters. For more information about this data set option, see SAS Data Set Options Reference. Address Issues When Converting Data from Hive to SAS for Pass-Through SQL. Neither table properties nor DBSASTYPE address data conversion issues from Hive to SAS if you use pass-through SQL to read Hive data For pass-through SQL, you might need to explicitly convert and format each Hive column as you want it to be represented in SAS You can see this if you use SAS to create a table with SAS table properties that are generated for all but the BIGINT column Here is the table that SAS creates. SAS issues this HiveQL when creating the table. Next, an ALTER TABLE statement is issued to add a table property for BIGINT column bgint. A LIBNAME-based table that is read to SAS recognizes the table prope rties. This pass-through SQL step converts and formats each column identically to the LIBNAME-based step that applied the table properties. If SAS detects that a column length for a numeric variable is 32767 and could be less, it writes a message. WARNING These columns could have a length in SAS of 32767 If so, SAS performance is impacted See SAS ACCESS documentation for details The columns read from Hive followed by the maximum length observed were bgint 20, ts 26, d 9, t 15, stringcol 20.Hadoop Null Values. Hadoop has a special value called NULL A Hadoop NULL value means an absence of information and is analogous to a SAS missing value When SAS ACCESS reads a Hadoop NULL value, it interprets it as a SAS missing value For more information about how SAS handles NULL values, see Potential Result Set Differences When Processing Null Data. Copyright SAS Institute Inc All Rights Reserved.